Теория вероятностей Apk
Apk Infos
| Version | 1.0 |
| Rating | 4.0/5, based on 34 votes |
| Size | 23.8 MB |
| Requires Android | Android 4.0+ (Ice Cream Sandwich) |
| Author's Notes | Probability theory and mathematical statistics - answers to the exam |
About Теория вероятностей APK
Description
ВНИМАНИЕ! ВОЗМОЖНЫ ОШИБКИ!Вопросы:
1. Понятие пространства элементарных событий. Примеры. Случайные события.
2. Классическое определение вероятности. Свойства вероятностей событий.
3. Аксиоматическое определение вероятности. Доказать следствия из определения.
4. Вывести формулу полной вероятности и формулу Байеса.
5. Вывести формулу Бернулли и следствия из неё. (Для вероятности числа успехов от k до m и для вероятности 0 успехов.)
6. Условная вероятность. Теорема умножения. Независимые события.
7. Доказать критерий независимости двух случайных событий.
8. Сформулировать определение дискретной случайной величины, обосновать вид ее функции распределения.
9. Функция распределения СВ и ее свойства.
10. Функция плотности вероятностей и её свойства.
11. Дать определение биномиального закона распределения и закона распределения Пуассона. Установить связь между ними. (Биномиальный стремится к Пуассону при n → ∞, np → λ.)
12. Случайные векторы. Функция распределения случайного вектора и её свойства.
13. Плотность многомерного случайного вектора и её свойства.
14. Функциональные преобразования СВ. Определение закона распределения функции по известному закону распределения аргумента. Рассмотреть частный случай: X2 = φ(X1), где φ монотонная функция.
15. Вывод формулы для композиции законов распределения.
16. Числовые характеристики случайного вектора.
17. Коэффициент корреляции и его свойства.
18. Условные законы распределения. Вывести выражение для условной плотности f(Y|X).
19. Математическое ожидание и его свойства.
20. Сформулировать ЗБЧ. Доказать теорему Чебышева.
21. Доказать теорему Бернулли (как следствие теоремы Чебышева).
22. Сформулировать центральную предельную теорему и вывести (как следствие) теорему Муавра-Лапласа.
23. Вывести неравенство Чебышева и сформулировать закон больших чисел в форме Чебышева.
24. Выборочная и эмпирическая функции распределения, их свойства.
25. Эмпирическая плотность распределения и её свойства.
26. Оценка параметров распределения. Точечные оценки. Требования, предъявляемые к точечным оценкам.
27. Показать, что X является несмещенной, состоятельной и эффективной оценкой в классе всех линейных оценок.
28. Доказать, что 1/n * sum (X_i − Xср)2 является смещенной оценкой дисперсии.
29. Метод максимального правдоподобия.
30. Найти методом максимального правдоподобия оценку параметров нормального распределения.
31. Найти методом максимального правдоподобия оценку параметра экспоненциального распределения.
32. Найти методом максимального правдоподобия оценку параметра биномиального распределения.
33. Определение доверительного интервала (ДИ). Его вероятностный смысл.
34. Построить ДИ для мат. ожидания нормально распределённой СВ при известном с.к.о.
35. Построить ДИ для мат. ожидания нормально распределённой СВ при неизвестном с.к.о.
36. Построение ДИ для мат. ожидания при неизвестной дисперсии.
37. Вывести выражение для ДИ для дисперсии и с.к.о. нормально распределённой СВ.
38. Построение оптимального критерия для мат. ожидания нормально распределённой генеральной совокупности при известной дисперсии для случая двух простых гипотез.
39. Проверка статистических гипотез. Ошибки 1-го и 2-го рода. Понятие критерия проверки гипотез. Критическая область, уровень значимости.
40. Правило Неймана-Пирсона построения наилучшей критической области. Привести пример.
41. Критерий проверки гипотезы о равенстве двух средних НГС при известных с.к.о.
42. Проверка гипотезы о величине дисперсии нормальной генеральной совокупности (НГС), о равенстве двух дисперсий НГС.
43. Понятие критерия согласия. Критерий согласия Пирсона и его применение.
44. Задача сглаживания экспериментальной зависимости. Метод наименьших квадратов оценки параметров линейной модели.
Сочетания и размещения
Статистики и критические множества
В практике при нахождении условных вероятностей идет деление на сигма квадрат (требуется просто сигма) - ошибка.
How to install Теория вероятностей APK on Android phone or tablet?
Download Теория вероятностей APK file from ApkClean, then follow these steps:
Update Phone Settings
- Go to your phone Settings page
- Tap Security or Applications (varies with device)
- Check the Unknown Sources box
- Confirm with OK
Go to Downloads
- Open Downloads on your device by going to My Files or Files
- Tap the APK file you downloaded (com.lukaville.cribsheet.terver-v1.0-ApkClean.apk)
- Tap Install when prompted, the APK file you downloaded will be installed on your device.
Older Versions
| 1.0 (1) | 23.8 MB |
Questions & Answers
Q: What is an APK File?
A: Just like Windows (PC) systems use an .exe file for installing software, Android does the same. An APK file is the file format used for installing software on the Android operating system.
Q: If I install an APK from this website, will I be able to update the app from the Play Store?
A: Yes, absolutely. The Play Store installs APKs it downloads from Google's servers, and sideloading from a site like ApkClean.net goes through a very similar process, except you're the one performing the downloading and initiating the installation (sideloading).
As soon as the Play Store finds a version of the app newer than the one you've sideloaded, it will commence an update.
Q: Why ApkClean.net can guarantee APK 100% safe?
A: Whenever someone wants to download an APK file from ApkClean.net, we'll check the corresponding APK file on Google Play and allow user download it directly (of course, we'll cache it on our server). If the APK file does not exist on Google Play, we'll search it in our cache.
Q: What are Android App permissions?
A: Apps require access to certain systems within your device. When you install an application, you are notified of all of the permissions required to run that application.
Don't hesitate to contact us if you have any questions or concerns.
(*) is required
